Nuestro otro entusiasmo aquí en Automated House es vehículos, por lo que puede creer que estaríamos en todo este asunto de automóvil de Google Robot automatizado.
No eran. Ahora, llamamos a los simpatizantes de Jeremy Clarkson si lo desea, sin embargo, esto parece el comienzo del fin para cualquier individuo que disfrute de su conducción. Estamos perdiendo los motores musicales de múltiples cilindros para unidades de inducción más pequeñas, mucho más regulares en estos días, y ni siquiera nos hace comenzar con la pista de ruido de lámparas de leche del Tesla. No nos malinterpreten, nos gusta la innovación en los automóviles, pero no del tipo que le quita nuestro placer de conducir. ¡Diablos, no es un gran salto de estos vehículos robot a Skynet! Visite todos los detalles aterradores, así como un video de uno de estos monstruos en el camino.
“Larry y Sergey establecieron Google ya que deseaban ayudar a solucionar problemas realmente enormes utilizando la tecnología. así como uno de los grandes problemas en los que estamos trabajando hoy es la seguridad del vehículo y la eficiencia. Nuestro objetivo es ayudar a detener los accidentes de tráfico web, el tiempo de las personas de cortesía y minimizar las emisiones de carbono al alterar fundamentalmente el uso del vehículo.
Por lo tanto, hemos establecido innovación para vehículos que pueden conducir. Nuestros autos automatizados, tripulados por operadores capacitados, acaban de conducir desde nuestra escuela Mountain View a nuestra oficina de Santa Mónica, así como a Hollywood Boulevard. Han conducido por Lombard Street, cruzaron el puente de entrada dorada, navegaron por la carretera de la costa del Pacífico, y incluso hicieron de todo el método alrededor del lago Tahoe. En general, nuestros vehículos sin conductor han registrado más de 140,000 millas. Creemos que esto es el primero en investigación de robótica.
Nuestros vehículos automatizados utilizan cámaras de video, sensores de radar, así como un buscador de variedades láser para “ver” otro tráfico, además de los mapas en profundidad (que reunimos utilizando vehículos conducidos manualmente) para navegar por la carretera. Todo esto es posible por los centros de datos de Google, que pueden procesar las cantidades masivas de información recopilada por nuestros vehículos al mapear su terreno.
Para establecer esta tecnología, reunimos a algunos de los mejores ingenieros extremadamente finos de los desafíos de DARPA, una serie de carreras de automóviles autónomas organizadas por el gobierno de los Estados Unidos. Chris Urmson fue el líder del equipo técnico del equipo de CMU que ganó el Metropolitan Challenge 2007. Mike Montemerlo fue el líder de la aplicación de software para el equipo de Stanford que ganó el Gran Desafío 2005. Del mismo modo, en el equipo está Anthony Levandowski, quien desarrolló la primera motocicleta autónoma del mundo que participó en un gran desafío de DARPA, así como que también desarrolló un Prius personalizado que proporcionó pizza sin una persona dentro. El trabajo de estos y otros ingenieros en el equipo está en la pantalla en el Museo Nacional de Historia de los Estados Unidos.
La seguridad ha sido nuestra primera preocupación en este proyecto. Nuestros vehículos nunca son no tripulados. Siempre tenemos un automovilista de seguridad capacitado detrás del volante que puede hacerse cargo tan rápido como uno desactiva el control de crucero. Además, también tenemos un operador de aplicaciones de software capacitado en el asiento del viajero para detectar el software. Cualquier tipo de prueba comienza enviando a un automovilista en un vehículo conducido convencionalmente para mapear la ruta y las condiciones de la carretera. Al mapear funciones como marcadores de carriles, así como letreros de tráfico web, la aplicación de software en el vehículo se familiariza con la atmósfera y con sus atributos de antemano. así como hemos informado a las autoridades regionales sobre nuestro trabajo.
Según la Organización Mundial de Salud y Bienestar, muchas más de 1.2 millones de vidas se pierden anualmente en los accidentes de tráfico web de carreteras. Creemos que nuestra innovación tiene la perspectiva de reducir ese número, tal vez hasta la mitad. También estamos positivos de que los vehículos autónomos transformarán el intercambio de vehículos, minimizando sustancialmente el uso del vehículo, además de ayudar a producir los nuevos “trenes de carreteras del mañana”. Estos trenes de carreteras deben reducir el uso de energía y también aumentar la cantidad de personas que pueden transportarse en nuestras principales carreteras. En términos de eficiencia del tiempo, el Departamento de Transporte de los EE. UU. Estima que las personas pasan en 52 minutos típicos cada desplazamiento del día laboral. Imagine poder pasar ese tiempo de manera mucho más productiva.
Siempre hemos sido optimistas sobre la capacidad de la tecnología para el desarrollo de la sociedad, por lo que hemos presionado tan difícil para mejorar las habilidades de los vehículos autónomos más allá de donde están hoy. Si bien este trabajo es extremadamente mucho en la etapa experimental, suministra un aspecto de cómo se vería el transporte en el futuro gracias a la informática avanzada. así como ese futuro es extremadamente emocionante “.
Google Robot Cars
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